DYXnet ChatBI

助您運用數據制定明智的商業策略

商業數據分析 AI 助手

以領先的大型語言模型(LLM)及檢索增强生成(RAG)科技為基礎,讓使用者能通過自然語言與結構式查詢語言(SQL)資料庫互動,進行數據分析並自動生成視覺化圖表,大大降低商業數據分析的門檻。

方案優勢

無需編寫複雜SQL語句,使用者只需使用自然語言描述需求,DYXnet ChatBI即可自動生成精準査詢,並將結果以直觀的圖表形式呈現,助您輕鬆洞察數據背後的故事。

DYXnet ChatBI不僅能通過海量數據訓練提升模型性能,支持複雜的數據分析及呈現,更能從每一次與使用者的互動中學習,不斷優化査詢邏輯,讓未來的數據分析更加精準高效。

DYXnet ChatBI以數據安全為優先,所有SQL査詢均在客戶的本地環境中執行,確保敏感數據不會外洩,為您提供安心無憂的數據分析體驗。

DYXnet ChatBI能生成出多種圖表類型,包括柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖及熱力圖,滿足使用者不同場景的數據視覺化需求,從多維度、多角度挖掘數據價值。

應用場景

  • 零售
  • 金融
  • 製造
  • 物流

動態銷售與庫存管理
DYXnet ChatBI通過自然語言互動實時分析銷售數據、消費者行為及庫存狀態,輔助企業快速識別暢銷商品、滯銷趨勢及區域需求差異,優化採購計劃與促銷策略,降低庫存積壓風險。

實時風控與投資分析
支持對市場波動、投資組合表現及客戶信用風險的自然語言査詢,幫助機構快速生成風險評估報告、監測異常交易行為,並為投資決策提供即時數據洞察。

生產效能優化
通過分析設備運行參數、生產良品率及供應鏈協同數據,DYXnet ChatBI可快速定位生產瓶頸、預測設備故障概率,輔助制定產能調整計劃與資源調度策略。

全供應鏈效率監控
基於運輸時效、庫存周轉率及配送路徑數據,DYXnet ChatBI可自動生成物流成本分析、輔助提升端到端供應鏈的響應速度。

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